南疆盆地绿洲区多源遥感图像分割尺度效应及土地利用分类研究

发布时间：2017-06-23 07:13

  本文关键词：南疆盆地绿洲区多源遥感图像分割尺度效应及土地利用分类研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随计算机和遥感技术的快速发展,多光谱遥感传感器层出不穷,面向对象多尺度充分挖掘多源遥感信息已经成为遥感分类研究中的重要内容。尤其是面向对象分类方法的出现,多源遥感图像分割尺度效应在很大程度上成为不同遥感数据信息高效提取的关键。本研究以经济林为主体的南疆绿洲区域为研究区,采用面向对象方法开展了6种(0.61 m、2 m、2.4m、8 m、16m和30m)不同空间分辨率遥感图像多尺度分割,明确了多源遥感数据分割尺度效应和最佳时相,并运用多种分类器开展了研究区土地利用分类,以期为基于遥感的土地利用分类研究提供技术参考。主要研究结论如下：(1)多源遥感图像分割尺度效应分析表明：以经济林为主体的南疆绿洲区域,不同影像空间分辨率下,图像分割尺度随影像空间分辨率提高(30 m-0.61 m)而呈增大(15-230)趋势；影像空间分辨率一致时,分割尺度随地物面积的增大而增大,随地物面积的减小而减小。而且,不同空间分辨率遥感影像(061 m、2 m、2.4 m、8 m、16 m、30 m)图像分割时,2.4 m空间分辨率的QuickBird遥感影像在对小型、中型、大型三种面积土地利用类型的分割中效果最佳,尺度值分别为：60、80、120；分割因子均为：Shape 0.9, Compactness 0.1。(2)时相变化及其土地利用类型响应分析表明：以经济林为主体的南疆绿洲区域,不同时相(4月～9月)Landsat 8影像图像分割时,分割尺度随时相的变化差异不明显。图像分割程度和生成影像对象的面积差异不大。但是,由于不同时期植被的生长差异使得不同时相的NDVI值区别比较明显,分类精度评价结果表明8月可以作为提取南疆绿洲区主体地物的最佳时相,该时相下多种土地利用类型区别差异明显,最适于土地利用分类,总体分类精度达83.32%。(3)基于面向对象的绿洲区边缘特征提取分析表明：采用最邻近分类法与模糊分类法结合对研究区范围内地物提取和识别效果最佳,总体分类精度为93.08%,Kappa系数为0.71。相对于支持向量机法总体分类精度高出10.83%,相对于决策树法总体分类精度高出20.28%。
【关键词】：多尺度分割 最优尺度 最佳时相 土地利用分类
【学位授予单位】：新疆农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP751
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第1章 引言7-14
• 1.1 研究目的与意义7-8
• 1.2 国内外研究进展8-12
• 1.3 研究内容、研究目标及技术路线12-14
• 第2章 研究区概况与材料方法14-27
• 2.1 研究区概况14-15
• 2.2 数据来源15-17
• 2.3 数据处理与分析17-21
• 2.4 面向对象分类方法21-24
• 2.5 评价方法24-27
• 第3章 不同空间分辨率遥感影像分割的尺度效应分析27-42
• 3.1 结果与分析28-39
• 3.2 讨论39-40
• 3.3 小结40-42
• 第4章 时相变化及其土地利用类型响应分析42-52
• 4.1 结果与分析42-50
• 4.2 讨论50-51
• 4.3 小结51-52
• 第5章 基于面向对象的绿洲区边缘特征提取52-64
• 5.1 结果与分析52-62
• 5.2 讨论62-63
• 5.3 小结63-64
• 第6章 结论与展望64-66
• 6.1 结论64
• 6.2 展望64-66
• 参考文献66-70
• 致谢70-71
• 作者简介71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词：南疆盆地绿洲区多源遥感图像分割尺度效应及土地利用分类研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：474272