改进的蚁群算法与网络QoS组播路由研究
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【摘要】:组播路由和网络服务质量(Qo S),是当前Internet研究的两个重要应用课题。Qo S组播路由是寻找满足特定Qo S约束的一棵最优组播树,是一个典型的NPC完全多目标优化问题。针对传统蚁群算法,首次引入"蚁王"概念,使其能对路径寻优过程进行存储、排序和指导,从而使群体搜索过程更加协调有序。蚁群信息素的变化则采用精英信息素矩阵更新策略,以加快算法的收敛速度。相关仿真实验证明,这种改进的算法在解决Qo S组播问题时,能够获得比基本蚁群算法明显优越的收敛性能。
【作者单位】: 曲阜师范大学信息科学与工程学院;
【关键词】: 蚁群算法 QoS组播路由 精英信息素 蚁王
【基金】:国家人事部高层次留学人员回国工作资助项目(No.200461)~~
【分类号】:TP18;TP393.4
【正文快照】: 0引言蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是通过蚂蚁个体在候选解的空间中独立搜索解,并在搜寻的解上留下一定量的信息素;蚂蚁间以信息素为媒介进行间接、异步的信息传递。随着算法的推进,较优解路径上的信息素浓度会不断增加,同时其他路径上信息素浓度随着时间逐渐变弱;
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