基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化

发布时间：2017-06-25 22:01

  本文关键词：基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对冷链物流配送中心的选址是一个受空间和时间限制的优化问题(需要同时考虑成本、时间窗、货物品质及客户服务水平的约束,是一复杂组合优化模型),构造了一种基于遗传算法和禁忌搜索算法相结合的、并用贪婪算法改进交叉算子的混合遗传算法对模型进行求解.实验结果表明,这种改进的混合遗传算法可以有效地避免早熟及局部最优现象,得到质量较高的解,进一步提高了计算效率.
【作者单位】： 上海海事大学交通运输学院;
【关键词】： 冷链物流 配送中心选址 复杂组合优化模型 改进混合遗传算法
【基金】：国家自然科学基金(71402095)资助项目
【分类号】：TP18;F224;F252
【正文快照】： 冷链配送中心的选址优化对于物流资源配置具有重要的意义.由于冷链配送批量小、批次多、易变质等特点,冷链配送中心选址是受空间和时间限制的系统优化问题,选址时必须充分考虑.配送中心的选址理论主要包括混合整数规划、双层规划模型[1-2]及模糊熵权理论[3]等.一些学者考虑需

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本文编号：483665