基于神经网络逆控制的微网储能逆变器输出电压研究

发布时间：2017-06-26 07:08

  本文关键词：基于神经网络逆控制的微网储能逆变器输出电压研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为改善微网中储能逆变器的输出电压波形质量,提出了一种基于神经网络的逆模型控制方法。建立了储能逆变器的数学模型,分析了影响其输出电压的主要因素,利用前向神经网络建立了系统的扩展逆模型;针对BP训练算法容易陷入局部最优的问题,通过万有引力算法进行了网络初始参数优化;将神经网络逆模型与原模型串联后,采用PI控制器实施闭环控制。仿真结果表明,该方法可以有效的提高储能逆变器的动态响应速度,并降低输出电压的谐波含量。制作了10 k W储能逆变器样机进行试验,结果表明了所提方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 华北电力大学自动化系;
【关键词】： 储能逆变器 逆模型 神经网络 谐波含量
【基金】：华北电力大学中央高校科研业务费(2015ZD17,2014MS143)
【分类号】：TM464;TP183
【正文快照】： 引言1近年来,随着传统能源的日益短缺,由风力发电、光伏发电等新能源发电结合蓄电池、超级电容等储能单元构成的微电网成为了各国学者研究的热点[1-2]。微电网可工作于并网模式与独立运行模式。并网模式下,大电网可提供电压支撑;独立运行模式下,则需要借助于储能逆变器提供电

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本文编号：485223