基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究

发布时间：2017-06-26 18:01

  本文关键词：基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。
【作者单位】： 国网浙江省电力公司信息通信分公司;浙江华云信息科技有限公司;
【关键词】： Elastic Search 电力 云计算 大数据 分布式全文检索 单点登录
【基金】：国网浙江省电力公司信息化建设项目(7111XT150015)~~
【分类号】：TM73;TM76;TP391.3
【正文快照】： 非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：487026