高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究进展

发布时间：2017-06-27 06:18

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【摘要】：建筑物提取是高分辨率光学遥感图像理解和目标识别的重要研究方向。实现自动化、智能化、可靠准确的遥感图像建筑物提取对基础地理数据获取和更新具有重要的应用价值和现实意义。在概述高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究现状的基础上,综述了当前建筑物提取的主要思想和方法,将主流的建筑物提取代表性方法分为自底向上数据驱动方法(Data-driven)和自顶向下模型驱动方法(Model-driven)两大类,在综合比较评述各方法特性的基础上,对该领域仍然存在的问题和研究方向进行了分析和展望。
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;
【关键词】： 高分辨率光学遥感图像 建筑物提取 自动目标识别 遥感图像理解
【基金】：国家高分辨率对地观测系统重大专项项目(11-Y20A05-9001-15/16,11-Y20A32-9001-15/17) 国家自然科学基金项目(41230747)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言建筑物作为基础地理数据库中最重要的人工目标类型之一,其变化最频繁,因此也最需要及时更新。但是,鉴于采用人工调查进行基础GIS数据库的建筑物自动更新费时费力,人工手段提取建筑物的数据点有限且采集质量不一致。另一方面,随着多源的高分辨率遥感数据的实用化,运用遥感

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