基于粒子群隐式空间映射算法设计的双频滤波器

发布时间：2017-06-28 12:09

  本文关键词：基于粒子群隐式空间映射算法设计的双频滤波器，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：将粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用在隐式空间映射(Implicit Space Mapping,ISM)的参数提取中,可以有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。首次在参数提取中引入PSO,主要的研究内容是改进了ISM算法。通过改进ISM算法中粗糙模型(Coarse Model,CM)与精细模型(Fine Model,FM)之间的参数映射,可以明显减少迭代次数。以一个双模滤波器为例,利用粒子群ISM算法设计了一个可以工作在无线局域网(WLAN)频段的微带双频带滤波器,中心频率分别是2.45 GHz和5.25 GHz。滤波器经过3次迭代并进行微调后达到了设计指标。由此可见,引入PSO之后显著地减少了在FM中的仿真次数,有效地提高了滤波器的设计效率。
【作者单位】： 上海海事大学信息工程学院;
【关键词】： 粒子群算法 隐式空间映射算法 参数提取 粗糙模型 精细模型 双频带滤波器
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61131002)
【分类号】：TN713;TP18
【正文快照】： 空间映射算法利用了精细模型(Fine Model,FM)的准确性和粗糙模型(Coarse Model,CM)的快速性的特点,建立两者之间的映射,把费时的优化过程放在CM中进行,FM只进行验证工作。该思想最早是由Bandler于1994年提出的,后来逐渐发展出现了渐进空间映射(Aggressive SpaceMapping)、ISM

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本文编号：493792