适用于洪河湿地5种植物分类的高光谱植被指数筛选

发布时间：2017-06-29 22:13

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【摘要】：为了研究适用于湿地植物分类的高光谱植被指数及其分类效果,以三江平原洪河国家级自然保护区为研究区,使用HR-1024光谱仪,获取了研究区内毛薹草(Carex lasiocarpa)、小叶章(Calamagrostis angustifolia)、乌拉草(Carex meyeriana)、漂筏薹草(Carex pseudocuraica)和大豆(Glycine max)5种植物的冠层光谱数据,对获取的高光谱数据进行去水汽、平滑处理,以消除环境背景的影响;总结了前人文献中使用的38种高光谱植被指数,研究这些高光谱植被指数对研究区内典型植物分类的的适用性;然后,采用方差分析方法,从所有高光谱植被指数中筛选出区分频率较高的25种指数;最后,采用Fisher线性判别分析法,进行植物类型的识别,并对分类结果进行精度评价与分析。研究结果表明,利用高光谱植被指数进行湿地植物分类的精度总体为85%,高光谱植被指数可以作为植物分类的依据。
【作者单位】： 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培训基地首都师范大学;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室首都师范大学;首都师范大学资源环境与旅游学院;
【关键词】： 湿地植物 高光谱植被指数 植物分类 适用性分析 判别分析
【基金】：国家自然科学基金项目(41201075)资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 高光谱植被指数是指通过多光谱或高光谱遥感数据波段的线性或非线性组合,反映了植物在可见光波段、近红外波段反射与土壤背景之间差异,在一定条件下可以定量说明植物的生长状况[1]。由于高光谱数据存在噪声[2],因此单纯利用高光谱波段数据进行湿地植物的精细分类,难以达到理想

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