基于NSGAII的应急物流多目标LRP研究

发布时间：2017-06-30 12:23

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【摘要】：针对应急物流系统中选址-路径问题(LRP),建立了一个以最小化系统总耗时、总成本及最大化配送路线道路安全性的多目标优化模型,据此对应急物资供应点选择、配送中心选址及配送车辆路径安排进行决策。构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGAII)以求解多目标LRP模型,根据模型的特征,对算法的染色体编码、初始种群生成、交叉和变异方法进行了改进,并与变权多目标遗传算法进行对比研究。算例结果表明,改进的NSGAII可以更好地解决应急物流多目标LRP,求解出的帕累托最优解质量较高,算法具有较好的收敛性和运算效率。
【作者单位】： 贵州大学管理学院;西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】： 应急物流 多目标优化 快速非支配排序遗传算法 选址—路径问题
【基金】：国家社会科学基金项目(11BJL054) 四川省软科学计划项目(2014ZR0032)
【分类号】：F252;TP18
【正文快照】： 引言应急物流系统主要需要解决应急设施选址及车辆路线安排两个关键问题,这两者之间并非相互独立,需要进行集成优化。时间效益和经济效益是应急物流系统追求的两大重要目标,此外,由于自然灾害具有较强的破坏性,还应考虑车辆配送路线的安全性。因此,研究应急物流系统中的多目标

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