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基于模糊神经网络的络筒机纱线张力控制系统的研究

发布时间:2017-07-07 18:28

  本文关键词:基于模糊神经网络的络筒机纱线张力控制系统的研究


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【摘要】:针对络筒机的纱线张力不稳定性问题,结合模糊系统的鲁棒性、容错性以及神经网络学习能力强的特点,提出了应用模糊神经网络控制器控制纱线张力的方法。开展了纱线张力控制系统、神经网络和模糊控制算法的分析,建立了模糊控制系统和神经网络之间的关系,设计了基于模糊神经网络的纱线张力控制器,应用MATLAB软件仿真验证了基于模糊神经网络的络筒机纱线张力控制系统的可行性。研究结果表明,与线性插值模糊控制效果相比,模糊神经网络控制作用下的系统超调量小,调节时间快,稳定性好,具有一定使用价值。
【作者单位】: 青岛科技大学机电工程学院;
【关键词】络筒机 模糊控制 神经网络 纱线张力
【基金】:青岛市科技计划资助项目(12-1-4-3-(32)-Jch)
【分类号】:TP273;TP183
【正文快照】: 0引言自动络筒机的张力控制系统是典型的多变量复杂系统,影响纱线张力波动的因素有很多,每一个因素都会造成络筒张力或大或小的波动,因此采取有效的控制方式来保持纱线张力的稳定性对络筒产品质量和生产效率具有重要意义[1]。考虑到模糊系统所具有的鲁棒性和容错性,在控制模块

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本文编号:531376

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