基于卷积神经网络的人脸识别方法

发布时间：2017-07-07 19:19

  本文关键词：基于卷积神经网络的人脸识别方法

  更多相关文章： 人脸识别 卷积神经网络 图像处理 人脸数据库

【摘要】：研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法.该网络由2个卷积层、2个池化层、1个全连接层和1个Softmax回归层组成,它能自动提取人脸特征并进行分类.网络通过批量梯度下降法训练特征提取器和分类器,各隐层应用"dropout"方法解决了过拟合问题.应用于ORL和AR人脸数据库的人脸识别率分别达到99.50%和99.62%,识别单张人脸的时间均小于0.05s,而且对光照差异、面部表情变化、有无遮挡物等干扰具有鲁棒性.
【作者单位】： 东北师范大学物理学院;
【关键词】： 人脸识别 卷积神经网络 图像处理 人脸数据库
【基金】：国家自然科学基金资助项目(21227008) 吉林省科技发展计划项目(20130102028JC)
【分类号】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言人脸识别作为生物特征识别(虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等)技术之一,由于具有成本低、用户易接受、可靠性高等优点,在身份认证、安防监控、人机交互等领域具有广泛的应用前景.[1]目前人脸识别算法大致可分为两类:(1)基于表象(appearance-based)的方法.基本思想是将二维

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孟繁静;王连明;;视频人脸识别系统中的最佳人脸捕获[J];东北师大学报(自然科学版);2015年03期

2 陈海霞;崔茜;;基于Gabor小波和PCA的人脸识别[J];东北师大学报(自然科学版);2014年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 彭春华;刘刚;;基于粗糙集的人脸识别改进方法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2016年05期

2 陈耀丹;王连明;;基于卷积神经网络的人脸识别方法[J];东北师大学报(自然科学版);2016年02期

3 邬春明;焦龙龙;张金强;;基于图像纹理特征的JPEG-XR帧内预测技术[J];东北师大学报(自然科学版);2016年01期

4 李鑫;蒲东兵;吕健雄;;基于移动终端图像内容检索系统的设计[J];东北师大学报(自然科学版);2016年01期

5 关学忠;王文锋;张新城;尹廷武;张璐;;基于小波变换和多特征融合算法的人脸识别[J];计算机工程与应用;2016年12期

6 林青;周俊鹏;王连明;;基于NDRAM算法的联想记忆网络在车牌汉字识别中的应用[J];东北师大学报(自然科学版);2015年04期

7 孟繁静;王连明;;视频人脸识别系统中的最佳人脸捕获[J];东北师大学报(自然科学版);2015年03期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈海霞;崔茜;;基于Gabor小波和PCA的人脸识别[J];东北师大学报(自然科学版);2014年04期

2 李海彦;徐汀荣;张立晓;李杰;;基于仿射变换的多姿态人脸矫正和识别[J];计算机应用研究;2014年04期

3 任芳国;高莹;;随机矩阵的范数[J];东北师大学报(自然科学版);2012年01期

4 梁娟;项俊;侯建华;;基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法[J];微型机与应用;2011年24期

5 王燕群;童卫青;张昌明;;基于边缘统计和特征定位的人脸姿态估计方法[J];计算机系统应用;2011年04期

6 田卉;沈庭芝;赵三元;郝兵;;综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法[J];北京理工大学学报;2010年04期

7 刘延喜;;Stein损失下BP神经网络分类方法在人脸识别中的应用[J];东北师大学报(自然科学版);2010年01期

8 付炜;孔祥栋;;基于肤色和Adaboost算法的人脸检测[J];现代电子技术;2010年06期

9 何志勇;蔡乐才;许继家;;基于Mean Shift算法跟踪视频中运动目标[J];郑州大学学报(理学版);2010年01期

10 蒲东兵;塔娜;马志强;杨立明;;一种实用监控系统的人脸检测定位算法[J];东北师大学报(自然科学版);2009年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 云中客;新的神经网络来自于仿生学[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高协平;进化神经网络的研究进展[J];系统工程与电子技术;2001年10期

3 李智;一种基于神经网络的煤炭调运优化方法[J];长沙铁道学院学报;2003年02期

4 程科,王士同,杨静宇;新型模糊形态神经网络及其应用研究[J];计算机工程与应用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期

6 周丽晖;从统计角度看神经网络[J];统计教育;2005年06期

7 赵奇 ,刘开第 ,庞彦军;灰色补偿神经网络及其应用研究[J];微计算机信息;2005年14期

8 袁婷;;神经网络在股票市场预测中的应用[J];软件导刊;2006年05期

9 尚晋;杨有;;从神经网络的过去谈科学发展观[J];重庆三峡学院学报;2006年03期

10 杨钟瑾;;神经网络的过去、现在和将来[J];青年探索;2006年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年

2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年

3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

4 中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

5 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

7 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年

10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年

2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年

3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年

4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年

7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年

8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年

9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年

10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年

2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年

3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年

4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年

5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年

6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年

7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年

8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年

9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年

10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年

，

本文编号：531497