基于人工肝治疗的心电图智能辅助分析应用

发布时间：2017-07-15 17:34

  本文关键词：基于人工肝治疗的心电图智能辅助分析应用

  更多相关文章： 人工肝 心电图 电子健康档案 辅助诊疗 智能分析 数据接口

【摘要】：人工肝支持系统是国内外除肝移植外治疗重型肝炎最好方法之一。但也具有一定的危险性,治疗时可产生一系列并发症,特别是心血管的变化。严重的心率失常和血压变化会产生严重的后果,因此在进行人工肝治疗的过程中对心电信号进行全程监护十分必要。而现有的人工肝支持系统中对心电等医疗数据的检测、存储以及智能的分析对比存在不足。本文通过对人工肝系统的工作过程及相关需求的分析,针对在人工肝治疗过程中对于患者的心电波形智能分析以及数据存储中存在的实际问题,提出了通过制定符合OpenEHR标准的数据接口的方法,在人工肝设备中接入心电监测及其预警等系统功能,主要包括心电信息采集和患者相关电子病历接口子系统；心电信息存储及智能分析子系统；包含不同医院的历史数据的电子健康报告生成子系统。为了提高心电数据分析的准确性和及时性,本文使用了差分阈值算法,小波变换法等算法提取心电数据中R-R期间、Q-T期间、P-R段和S-T段等特征值,并运用逻辑判别法、SVM支持向量机算法对心电数据进行分析。在心电图的异常波形检测中本文对比了神经网络BP算法和SVM支持向量机算法,仿真结果显示在样本量较小并且系统资源有限的情况下,SVM支持向量机算法有着更好的表现。本文设计了相关的数据接口,对患者健康信息和人工肝治疗参数实现了方便的导入导出数据,易于按诊疗要求生成治疗报告。所研究的系统功能经测试,已基本达到了预期的数据处理和设计要求,为提升人工肝疗法的安全性提供了具有实际价值的帮助。
【关键词】：人工肝 心电图 电子健康档案 辅助诊疗 智能分析 数据接口
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R657.3;TP18
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 课题研究背景11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.3 课题研究意义14-15
• 1.4 论文的组织结构15-17
• 第2章 系统原理与技术基础17-30
• 2.1 人工肝介绍17-18
• 2.2 心电信号基础知识18-26
• 2.3 ECG异常波形智能识别技术26-29
• 2.4 心电数据格式简介29
• 2.5 本章小结29-30
• 第3章 系统设计30-48
• 3.1 系统设计需求分析与设计目标30-32
• 3.2 系统总体结构设计和工作流程32-34
• 3.3 人工肝治疗中的心电数据采集、存储及建模34-37
• 3.4 人工肝治疗中的心电图检测分析方案37-44
• 3.5 电子健康报告子系统设计44-47
• 3.6 本章小结47-48
• 第4章 心电图智能辅助分析应用及电子健康档案子系统的实现48-65
• 4.1 ECG数据存储、共享功能48-50
• 4.2 ECG历史数据建模及比对分析50-53
• 4.3 人工肝治疗过程中ECG智能辅助诊疗应用53-57
• 4.4 电子健康档案子系统57-62
• 4.5 数据库设计62-63
• 4.6 本章小结63-65
• 第5章 系统测试分析65-75
• 5.1 系统测试环境及测试内容65-66
• 5.2 系统测试66-74
• 5.3 系统测试结果74
• 5.4 本章小结74-75
• 第6章 总结与展望75-77
• 6.1 总结75
• 6.2 展望75-77
• 参考文献77-80
• 作者简历及在学习期间取得的科研成果80

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本文编号：545011