证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

发布时间：2017-07-15 18:14

  本文关键词：证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

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【摘要】：为了解决当前教学质量评价方式和结果的科学性可靠性不高的问题,提出了一种证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价模型(DS-SVM).从信息融合的思想出发,首先构建评价指标体系,并采用支持向量机分别建立基于学生、同行、督导团的教学质量评价模型,然后利用支持向量机输出确定各模型的信度函数值,最后通过DS证据理论融合各信度函数值得到教学质量评价结果.仿真试验结果表明该教学质量评价模型的输出值与真实值间吻合度高,评价效果较好.
【作者单位】： 内江师范学院计算机科学学院;
【关键词】： 教学质量 证据理论 支持向量机 评价模型
【基金】：四川省科技厅重点基金项目(2015JY0119) 省级卓越工程师项目(内师院发〔2014〕19号文件)
【分类号】：G420;TP202
【正文快照】： 教学质量评价是一个多目标、多层次的评价问题[1-3],当前教学质量评价方法主要分为2类:统计学方法和机器学习方法.统计学方法主要有层次分析法、聚类分析法、熵值法等,大学教学质量评价指标与评价结果之间是一种复杂的非线性映射关系,评价精度较低,评价结果不可信[4].机器学习

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王宁;孙晓玲;梁艳;;综合素质评价的神经网络模型及Simulink实现[J];合肥师范学院学报;2011年06期

2 李吉彪;岑俊杰;;基于网络协作教学模式及其效果研究[J];电子科技;2013年01期

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4 孙晓玲;王宁;梁艳;;应用BP神经网络的教学评价模型及仿真[J];计算机仿真;2010年11期

5 李波;;支持向量机在高校教学质量评价中的应用研究[J];计算机仿真;2011年10期

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7 魏正元;颜克胜;苏盈盈;;基于最大熵NN的教学质量评价模型及仿真[J];计算机仿真;2013年05期

8 冉燕辉;;基于量子—BP神经网络的教学评价研究[J];信息技术;2014年05期

9 杨简;潘贺;刘海燕;;基于灰色神经网络评价教学质量的研究[J];黑龙江畜牧兽医;2014年15期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 王正武,杜春彦,张瑞平;基于神经网络的课堂教学质量综合评估[J];大学数学;2005年03期

2 陈航宇,陈素红;构建高校教师课堂教学质量评价体系的设想[J];经济与社会发展;2005年06期

3 廖蓉苏,丁来欣,刘松;关于高校教师教学质量评价的几点思考[J];中国林业教育;2005年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 余雁;吴文洁;;基于最小二乘支持向量机的教学质量评价模型[J];科技信息;2008年29期

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本文编号：545115