基于自适应遗传算法的猕猴桃组培检测模型

发布时间：2017-07-15 21:10

  本文关键词：基于自适应遗传算法的猕猴桃组培检测模型

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【摘要】：文章提出用自适应遗传算法对猕猴桃组培苗的培养进行动态监控,以减少猕猴桃组培过程中因出现变异苗而造成的损失。文中选用Rastngin函数作为适应度函数,对生物实验筛选出的引物对进行编码、交叉和变异。模拟出猕猴桃组织培养的过程,用自适应遗传算法构建模型来检测各代猕猴桃的适应度。结果表明,动态培育的猕猴桃植株在第一代至第九代保持自己基因的遗传稳定性但到第十代,组培苗发生了较多变异。最后选用Schaffer函数和Rosenbrock函数为适应度函数以及运用POPGENE软件处理引物筛选电泳图两种方法验证了实验结果的可靠性。发现随着继代培养时间的增长,猕猴桃组培苗越容易出现变异,得到了继代次数不宜超过九代的结论。
【作者单位】： 昆明理工大学;西南林业大学;
【关键词】： 自适应遗传算法 猕猴桃 组培苗 变异 检测
【基金】：国家林业局948项目 云南省教育局科研基金项目(2014Y316)
【分类号】：TP18;S663.4
【正文快照】： 1引言猕猴桃有扦插[1]、嫁接[2]、播种[3]和组培[4]四种栽培方法,由于猕猴桃雌雄异株,且其中约70%是雄株,资源调查中选出的优良单株因实生苗易发生高度分离而不宜用种子繁殖,用传统的扦插法和嫁接法也因材料有限而难以快速大量繁殖。目前多以组培的方法来扩繁品种优良的猕猴桃

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本文编号：545759