改进遗传算法在软件项目调度中的研究

发布时间：2017-07-17 00:02

  本文关键词：改进遗传算法在软件项目调度中的研究

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【摘要】：针对软件项目调度中问题求解命中率高低和质量优劣的情况,提出在软件项目的调度模型中加入员工的学习能力、加班上限、技能匹配与技能分级等因素,同时为提高求解命中率,引入解的规范化处理策略,借助改进的遗传算法对改进的模型进行优化求解。通过实验结果表明改进遗传算法结合改进的调度模型具有较好的优化性能,能够在规定的工期内降低项目成本和完成时间。
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【关键词】： 软件项目管理 项目管理 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61105128) 江苏省自然科学基金项目(BK20131106) 江苏省六大人才高峰(DZXX-025)
【分类号】：TP18;TP311.5
【正文快照】： 0引言现如今软件行业是传统行业向互联网转型的基础,包括对客户的个性化需求,软件成本、人力资源分配、质量优劣、风险在内的软件项目管理也越来越受到重视。只有合理的对资源进行调度才能使软件开发过程有序,从而提高资源的利用率与软件的开发效率。用软件项目中的调度问题指

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本文编号：551077