基于改进遗传算法的Otsu图像分割方法

发布时间：2017-07-18 16:28

  本文关键词：基于改进遗传算法的Otsu图像分割方法

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【摘要】：在对图像进行分割时,为了能够快速有效地求出最优分割阈值,对遗传算法进行了改进,并将其应用于Otsu图像分割。改进后的遗传算法随着适应度不同可自动调整遗传控制参数,并且收敛性好,不易早熟,最后能够得到图像分割的最佳阈值。通过实验可以看出,该方法得出的阈值更加稳定,阈值计算的时间也有极大提高,更能满足图像分割的要求。
【作者单位】： 商丘学院;
【关键词】： 图像分割 遗传算法 阈值
【分类号】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 0引言在对图像进行分析的时候,大多数情况下,人们感兴趣的只是其中某些内容,这些部分存在于图像中,需要将其从图像中提取出来,对其进行进一步的分析和研究,这正是图像分割所要解决的问题。阈值分割法[1]是目前广泛使用的图像分割技术。阈值分割方法是按照一定的准则求出最佳的

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9 帅永e，

本文编号：558668