面向智能家居的挥手识别算法

发布时间：2017-07-19 15:07

  本文关键词：面向智能家居的挥手识别算法

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【摘要】：目的用手势控制家电是智能家居发展的趋势之一,传统的静态手势识别算法难以适应复杂的居家环境,特别当使用广角相机或环境干扰大时,为此提出一种动态的挥手识别算法,可以对视频序列中的挥手动作做出响应,以达到控制家电的目的。方法挥手动作具有周期性且频率相对稳定,算法首先调整长滤波器和短滤波器使其检测到视频内周期性运动的区域,然后利用人手识别算法对周期性运动区域进行验证并确认人手。结果通过与主流的手势识别算法的对比,在复杂环境下,本文算法将成功次数提高了3%,误触发次数降低了44%,响应时间也降低了近0.4 s。结论实验结果表明,算法能够满足实际应用需求。此外,算法不基于运动目标检测,运算量极低,可以在较高的图像分辨率下实时运行,并能被移植到嵌入式平台下。
【作者单位】： 沈阳化工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 智能家居 人机交互 手势识别 挥手识别 周期性运动目标检测
【基金】：辽宁省教育厅基金项目(L2014171)~~
【分类号】：TP391.41;TU855
【正文快照】： Vol.21,No.10,Oct.20160引言挥手1作为人类特有的动作,在日常生活中被频繁使用。人的手势可以分为静态手势和动态手势[1]。挥手作为一种简单的动态手势,传递的信息非常简单,但与其他手势相比,挥手具有容易识别,不易产生歧义的优点。在计算机系统的应用中,挥手动作可以简化交互

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本文编号：563461