智慧养老人体生理参数采集系统

发布时间：2017-07-20 12:18

  本文关键词：智慧养老人体生理参数采集系统

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【摘要】：由于我国老年人口基数大、增长快,老龄化现象日益突出,而“独生子女”、医疗资源等问题给我国传统养老方式也带来巨大冲击。随着全信息、大数据、物联网的到来,一种新的养老思路智慧养老应运而生。利用物联网、智能云计算等技术实现各类传感器终端和计算机网络的无缝连接。根据以上背景,本文设计一种智慧养老生理参数采集系统,包括各生理参数的采集和显示。采集信息有体温、心率和心电。下面是对各检测技术的具体介绍：体温检测使用NTC(Negative Temperature Coefficient,负温度系数)热敏电阻,根据电阻-温度特性,间接获取电压与温度对应关系,利用IBM公司SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案)软件,拟合电压-温度曲线获取相应二次函数式,根据电压的变化获取相应的体温值；心率检测使用pulse sensor,根据光电容积脉搏波法获取脉搏波信号,对脉搏波信号进行相应的处理,获取波与波之间平均时间后计算出60秒的脉搏数量,即心率值；心电检测使用AD8232集成信号调理模块,该模块具有滤波、信号放大等功能。通过心电信号的噪声特点对其进行滤波,并获取心电波形。
【关键词】：智慧养老 体温 心率 心电
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP274.2
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-12
• 英文单词注释12-13
• 第一章 绪论13-18
• 1.1 研究背景与意义13-14
• 1.1.1 研究背景13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 生理参数采集发展历史14-16
• 1.2.1 体温采集发展历史14-15
• 1.2.2 心率采集发展历史15
• 1.2.3 心电采集发展历史15-16
• 1.3 本文研究内容16-17
• 1.4 本文结构17-18
• 第二章 人体生理参数采集系统总设计18-26
• 2.1 系统构建目标18
• 2.2 检测参数设计18-19
• 2.3 检测技术设计19-23
• 2.3.1 体温技术设计19-21
• 2.3.2 心率技术设计21
• 2.3.3 心电检测技术设计21-23
• 2.4 系统硬件设计23-24
• 2.5 系统软件设计24-25
• 2.5.1 开发平台与语言24
• 2.5.2 开发流程设计24
• 2.5.3 软件工具介绍24-25
• 2.6 本章小结25-26
• 第三章 体温检测设计26-36
• 3.1 测量原理26-27
• 3.2 系统实现27-35
• 3.2.1 硬件实现27-30
• 3.2.2 软件实现30-35
• 3.3 本章总结35-36
• 第四章 心率检测设计36-43
• 4.1 测量原理36-37
• 4.2 系统实现37-42
• 4.2.1 硬件实现37-38
• 4.2.2 软件实现38-42
• 4.3 本章总结42-43
• 第五章 心电检测设计43-51
• 5.1 心电的产生与心拍43-45
• 5.2 系统实现45-50
• 5.2.1 硬件实现45-47
• 5.2.2 软件实现47-50
• 5.3 本章总结50-51
• 第六章 系统测试51-58
• 6.1 开发板介绍51-52
• 6.2 系统测试52-57
• 6.3 本章总结57-58
• 第七章 总结与展望58-60
• 7.1 工作总结58
• 7.2 工作展望58-60
• 参考文献60-64
• 致谢64-65
• 在学期间研究成果65-66

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本文编号：567983