基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析

发布时间：2017-07-20 12:28

  本文关键词：基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析

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【摘要】：平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法。该文将人工鱼群算法应用到汽车平顺性优化分析研究中,以某8×4载货车为研究对象,建立9自由度汽车平顺性模型,对影响汽车平顺性的重要参数进行优化分析。优化结果表明,加速度均方根平均下降16.82%,在60 km/h时下降最大,加速度均方根下降21.24%,有效提高了重型车的平顺性能。因此,利用该模型可对汽车平顺性进行预测或评估。
【作者单位】： 太原理工大学车辆工程系;
【关键词】： 农业机械 模型 优化 平顺性 优化分析 鱼群算法 应用
【基金】：山西省高新技术产业化项目(2011-2368) 太原理工大学校基金团队项目(2014TD033)
【分类号】：U461.4;TP18
【正文快照】： 范政武,王铁,陈峙.基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析[J].农业工程学报,2016,32(6):107-114.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.06.015 http://www.tcsae.orgFan Zhengwu,Wang Tie,Chen Zhi.Vehicle ride comfort analysis and optimization based on artificial fish s

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本文编号：568063