基于惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解绝对值方程

发布时间：2017-07-29 14:27

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【摘要】：利用惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解一类不可微的NP难的绝对值方程问题.该算法通过调整惯性权重的动态变化能有效克服基本粒子群算法在后期局部搜索能力差、易陷入局部最优解的缺点.数值试验表明,在求解具有唯一解或多个解的绝对值方程时,该算法精度高,迭代次数少.
【作者单位】： 西安电子科技大学数学与统计学院;陕西广播电视大学工程管理系;
【关键词】： 绝对值方程 动态惯性权重 粒子群优化算法
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61373174;11301409)
【分类号】：TP18;O151.1
【正文快照】： 0引言考虑如下绝对值方程(absolute value equations,AVEs):Ax-x=b,(1)其中:A∈t譶×n;x,b∈t譶;x表示对x的各个分量取绝对值.Mangasarian等证明了AVEs(1)与双线性规划问题、广义线性互补问题和标准线性互补问题等价,并且利用线性互补问题解的存在性给出了AVEs(1)存在非负解、

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