生物启发计算研究现状与发展趋势

发布时间：2017-07-29 23:09

  本文关键词：生物启发计算研究现状与发展趋势

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【摘要】：生物启发计算的宗旨是研究自然界生物个体、群体、群落乃至生态系统不同层面的功能、特点和作用机制,建立相应的模型与计算方法,从而服务于人类社会的科学研究与工程应用.它既是人工智能的继承与发展,同时也是从新的角度理解和把握智能本质的方法.本文阐述了生物启发计算所涉及的生物进化论、共生进化论和复杂适应系统的理论起源.在对生物启发计算进行分析、归纳和总结的基础上,介绍了现有生物启发计算算法研究成果,并从最优设计、最优分析和最优控制3个方面对生物启发计算的应用研究成果进行了梳理.以此为基础,进一步地提出了生物启发计算的统一框架模型.最后,围绕并行生物启发计算、具有学习推理和知识学习生物启发计算、生物动力学启发计算、基于微生物群体感应的生物启发计算以及人工大脑、进化硬件、大数据、群集机器人、虚拟生物和云计算等前沿热点理论问题和工程应用问题对生物启发计算的发展方向和研究挑战进行了展望及分析.
【作者单位】： 中国科学院沈阳自动化研究所;东北财经大学管理科学与工程学院;沈阳师范大学物理科学与技术学院;天津工业大学计算机科学与软件学院;
【关键词】： 生态系统 复杂适应系统 涌现 生物启发计算 优化计算
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61174164,51205389,61105067,61502318)
【分类号】：Q811;TP18
【正文快照】： 1引言如何对复杂系统进行建模和仿真计算及描述其进化行为,吸引了广大科学工作者的极大兴趣.复杂系统由大量互相作用的基本部件组成,如复杂生物系统和复杂工程系统.其中复杂生物系统由大量生命的有机体组成,这些有机体之间有着不同层次的相互作用,而这些相互作用又由一些随时

【参考文献】

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本文编号：591494