动态优化GM模型中分辨率系数的数据预测算法

发布时间：2017-07-29 23:10

  本文关键词：动态优化GM模型中分辨率系数的数据预测算法

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【摘要】：为提高传统GM(1,1)算法的预测精度,运用遗传算法动态调整GM(1,1)中的均质生成数列分辨率系数,改变传统灰色模型的分辨率系数设置为1/2的计算模式,使得改进后的GM(1,1)算法针对小样本的预测具有更高的精度和鲁棒性.算法的数值实验结果表明,优化算法的预测精度高于传统的GM(1,1)算法和文献[3]中的算法.
【作者单位】： 宁德师范学院计算机系;
【关键词】： 遗传算法 灰色模型 数据预测
【基金】：福建省教育厅中青年项目(JAT160532) 宁德师范学院青年教师科研专项项目(2015Q15)
【分类号】：TP18;N941.5
【正文快照】： 近几十年来,基于时间序列的数据预测算法或模型一直以来受到国内外专家、学者的关注,并取得诸多研究成果,被广泛用于网络安全、交通、军事、医学等多个领域.目前,常用的基于时间序列的预测算法主要有回归分析法[1]、神经网络预测方法[2]、粒子群算法[3]、灰色预测理论[4]等,其

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本文编号：591502