基于人工鱼群和分形学习的雾霾天气预报方法

发布时间：2017-08-01 14:19

  本文关键词：基于人工鱼群和分形学习的雾霾天气预报方法

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【摘要】：针对目前较严重的雾霾污染,雾霾天气预报显得十分重要,通过将改进人工鱼群算法和分形学习相结合,提出了基于人工鱼群和分形学习的雾藕天气预报方法.首先对人工鱼群算法离散化改进,结合分形学习理论降维雾霾数据;其次运用支持向量机和5-折交叉验证技术分类分布可能不平坦的数据集;最后建立雾霾天气预报模型.实验结果表明,数据降维后更有利于提高分类器性能,与传统预报方法相比,预报性能更优,具有较高的稳定性和可信性.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【关键词】： 人工鱼群 分形学习 支持向量机 雾霾 预报
【基金】：国家自然科学基金(71271071);国家自然科学基金重点项目(71490725);国家自然科学基金青年项目(71301041) 国家“863”云制造主题项目(2011AA040501)资助课题
【分类号】：X51;TP18
【正文快照】： i引言近期,我国雾霾污染问题在众多城市频发,中国环境监测总站和中国气象局监测数据显示,如北京、上海、广州等大型城市雾霾污染程度越来越严重,雾霾日数也在逐渐增多,且影响范围也在逐步扩大.雾霾是一种水汽凝合物和气溶胶等细颗粒物导致能见度[2,31较低的天气;一般来说,雾是

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本文编号：604669