一种基于证据间距离和信息熵的证据组合方法

发布时间：2017-08-01 14:24

  本文关键词：一种基于证据间距离和信息熵的证据组合方法

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【摘要】：针对改进的基于证据间距离的组合方法,首先计算证据间距离并求出各个证据的支持度和可信度,选取支持度高的作为较可信证据,其次引入证据信息熵,计算修正系数,对这些证据的可信度进行修正,将可信度作为权重,进行证据的加权平均,再利用Dempster组合规则对所有证据进行融合。算例表明,该方法比现有的方法更加有效。
【作者单位】： 海军指挥学院;
【关键词】： 证据理论 冲突证据 证据距离 信息熵
【基金】：军事类研究生资助课题(2014JY437)
【分类号】：TP202
【正文快照】： D-S证据理论算法结构简单、融合精度高,能较好地对不确定信息进行处理,已经成为一种重要的决策融合方法[1-3],在信息融合尤其是目标识别领域有着广泛的应用。在实际军用信息融合系统中,由于来自自然或者人为的干扰,会使一些传感器输出与实际情况不符的信息,导致收集的证据存在

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本文编号：604698