LiDAR点云支持下地物精细分类的实现方法

发布时间：2017-08-03 11:07

  本文关键词：LiDAR点云支持下地物精细分类的实现方法

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【摘要】：在遥感数据分类中,获取精细的地物类别无疑能够传递更加丰富的信息量,进一步加深对遥感数据的理解和解译。在机载LiDAR点云高程数据的支持下,提出并实现了遥感影像上地物精细分类的方法。为保证高精度地同种地物再划分,综合考虑配准、辅助数据源、首次回波、点云密度及影像空间分辨率4种因素,并重点解决了点云密度与影像空间分辨率不匹配的问题,利用决策树显著地提高了影像上建筑物、植被的分类数量,使点云与影像联合分类的优势得到体现,达到了分类精度与地物类别数量相统一的目的。
【作者单位】： 93920部队;武汉大学遥感信息工程学院;信息工程大学地理空间信息学院;
【关键词】： 机载LiDAR 精细分类 归一化高度 首次回波 决策树
【基金】：国家自然科学基金项目“属性匹配在多源空间数据融合中的研究”(41201391)资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言在实现对遥感影像分类的过程中,研究者总是试图通过模式识别中的某种算法获取较高的地物分类精度。然而,如何获取到更加精细的地物类别,实现地物类别数量与分类精度的有效结合始终是人们追求的目标。随着机载LiDAR技术应用范围的不断推广,点云数据作为一种新型的三维遥感

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本文编号：614031