基于回声状态网络的结合面特性参数建模

发布时间：2017-08-03 16:34

  本文关键词：基于回声状态网络的结合面特性参数建模

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【摘要】：机械结构中存在大量结合面,在机床静态变形中,由各结合面引起的变形量高达85%,各种结合面的接触刚度约占机床总刚度的60~80%。本文针对机械结合面接触特性参数,提出基于ESN回声状态网络理论对机械结合面法向接触刚度进行仿生学建模。以4种组合条件下的结合面接触刚度为算例,采用算法学习训练域和预测域相分离的方法,在对影响法向接触刚度的主要因素的定量化处理的基础上,进行ESN算法建模和计算结果误差分析,结果表明,该算法的预测精度可达0.001 6%以上。同时,在同等条件下,通过该算法与BP神经网络、RBP神经网络、MPSO-BP网络算法预测能力比较分析,结果表明,回声状态网络计算精度最高,并将该建模计算结果进行工程应用。
【作者单位】： 天水师范学院机电与汽车工程学院;天水师范学院电子信息与电气工程学院;兰州理工大学机电工程学院;天水星火机床责任有限公司;
【关键词】： 回声状态网络 结合面 特性参数 建模
【基金】：国家自然科学基金项目(51565053) 甘肃省科技厅科研项目(1506RJZE113) 甘肃省教育厅高校科研(2015A-134)资助
【分类号】：TP183
【正文快照】： 1引言在机床及机械结构中存在着大量的结合面,研究表明[1-2],机床中结合面的刚度约占机床总体刚度的60~80%。因此,研究机械结合面的接触刚度,为机床及其他机械结构的优化设计提供必要的理论基础。影响机械结合面接触刚度的因素主要有材料属性、载荷性质、加工工艺、表面粗糙度

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本文编号：615321