基于排序优化的粒子群算法

发布时间：2017-08-03 23:07

  本文关键词：基于排序优化的粒子群算法

  更多相关文章： 粒子群优化算法 自适应 权重因子 迭代 最优解

【摘要】：针对传统的粒子群算法容易出现前期搜寻能力低、中期容易陷入早熟、后期在最优解附近震荡等问题。本文提出自适应更新粒子的惯性权重ω;对粒子进行排序从而可以利用更多其他粒子的有用信息;每次迭代自适应更新粒子飞行时间优化算法3种不同角度进行的优化方案,而且这3种优化方案可以结合起来同时使用。实验结果表明,本文提出的这3种优化方案对粒子的搜寻精度以及速度都有了很大的提高,尤其是自适应权重与排序优化相结合的优化方案效果非常明显,自适应的飞行时间调整方案也大幅提高了粒子前期搜寻的速率。
【作者单位】： 华东师范大学计算中心;
【关键词】： 粒子群优化算法 自适应 权重因子 迭代 最优解
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言粒子群算法(PSO)是一种模拟鸟群的粒子化搜寻全局最优解的算法,该算法通过多个粒子的迭代寻找全局的最佳位置。PSO在实际工程上有很广泛的应用,但是在执行过程中容易出现收敛速度慢、粒子随机性强等缺点。自1995年PSO被提出,该算法的改进一直受国际相关领域众多学者的广

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本文编号：616712