基于多目标遗传算法的柔性加工线平衡优化

发布时间：2017-08-04 19:15

  本文关键词：基于多目标遗传算法的柔性加工线平衡优化

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【摘要】：针对柔性加工线平衡问题,提出了生产线平衡的同时得到工位配置、操作分配与排序的方法.分析了操作间的优先关系约束、操作同工位约束和由机床性能、装夹方式、工件姿态决定的工位对操作限制的约束以及工位能力约束,以机床数量、生产线节拍、生产线平衡率为优化目标,建立了优化模型.设计了多目标遗传算法,采用启发式种群生成方法和解码方法,应用帕累托分级和共享函数法对可行解适应度值进行评价,保证解的分布性和均匀性.该方法应用于缸体生产线实例,获得了满意的非支配解集及多个线平衡方案,验证了方法可行有效.
【作者单位】： 同济大学机械与能源工程学院;
【关键词】： 加工线 柔性 线平衡 约束模型 多目标遗传算法
【基金】：上海市科委项目(15111105500) 国家高档数控机床与基础制造装备科技重大专项(2013ZX04012-071)
【分类号】：TP18;TB497
【正文快照】： 自动化生产线是当今制造业广泛应用的大批量生产形式,随着市场对产品多品种、中小批量的要求,传统的专机流水线已不能满足企业快速应对市场的需求.为了寻求更加柔性的生产方式,以加工中心为主体的柔性加工线由于其加工范围广、可重构能力强得到了越来越广泛的应用[1].生产线平

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：621232