含分布式电源的故障检测方法研究

发布时间：2017-08-05 01:15

  本文关键词：含分布式电源的故障检测方法研究

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【摘要】：配网是电网的关键环节之一,对实现配网运行的经济性、可靠性及推进可再生能源发展具有重要意义,目前在我国得到了快速发展。此外,伴随我国风电、光电的快速开发,风电及光电送入配电网运行,传统的低压电网电源结构更为复杂,潮流由单向运行转变为双向运行,使得配网保护之间的配合变得更加复杂,保护可能造成缓动或拒动,无法保证配网的安全性。配网的故障定位可以在发生短路后迅速查找短路区段,研究低压电网的短路故障定位问题,提出相应的定位算法,可以增加故障切除精度,降低故障存在时间。本文采用改进粒子群算法、蚁群算法、配网的短路故障的定位模型和故障的恢复模型进行研究。研究了基于改进PSO算法的配网故障查找方法,先采用故障分级处理判据筛除部分非故障区域,再通过改进PSO算法查找故障区域,可以准确查找故障位置,降低了查找时间,文章使用某实际算例证明了PSO算法的准确性。针对配网故障恢复问题,本文提出了蚁群算法对该问题进行求解,为防止陷入局部最优,采用免疫原理对蚁群算法进行改进。通过算例分析,证明了算法的准确性,可以提高故障恢复效率。
【关键词】：配电网 故障定位 粒子群算法 蚁群算法 故障分级处理
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM732;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 课题研究背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 本文所做的主要工作11-12
• 第二章 配网故障定位和故障恢复方法12-18
• 2.1 配网故障定位方法12-14
• 2.2 配网故障恢复方法14-16
• 2.3 分布式电源对配网故障定位和恢复的影响16-17
• 2.4 本章小结17-18
• 第三章 人工智能算法18-25
• 3.1 粒子群算法18-22
• 3.2 蚁群算法22-24
• 3.3 本章小结24-25
• 第四章 基于改进PSO方法的配电网故障定位25-36
• 4.1 引言25
• 4.2 故障分级处理方法25-27
• 4.3 基于改进粒子群的故障定位算法27-32
• 4.4 算例分析32-34
• 4.5 算法性能分析34-35
• 4.6 本章小结35-36
• 第五章 基于蚁群算法的配电网故障恢复模型36-43
• 5.1 引言36
• 5.2 配电网故障恢复问题36-37
• 5.3 故障恢复的数学模型37-39
• 5.4 基于蚁群算法的配网故障恢复模型求解方法39-41
• 5.5 算例分析41-42
• 5.6 本章小结42-43
• 第六章 结论与展望43-45
• 6.1 结论43-44
• 6.2 展望44-45
• 参考文献45-49
• 致谢49-50
• 学位论文评阅及答辩情况表50

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本文编号：622562