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基于UML和STPA的RBC交接场景安全分析研究

发布时间:2017-08-05 11:05

  本文关键词:基于UML和STPA的RBC交接场景安全分析研究


  更多相关文章: 系统理论过程分析(STPA) UML概要文件 RBC交接 安全分析


【摘要】:高速列车运行控制系统(简称高速列控系统)作为高速铁路的关键部分,负责保障高速列车的安全运行和运输效率。一旦高速列控系统的安全性出现问题,将有可能造成行车中断,甚至是车毁人亡的严重后果。采用科学、有效的安全分析方法对高速列控系统进行分析,对于保障高速铁路的安全运营具有重要的意义。然而,高速列控系统融合了计算机技术、通信技术以及控制技术,其功能和组件交互关系都呈现出复杂性,这对传统的安全分析方法带来了一定的挑战。系统理论过程分析(System-Theoretic Process Analysis,STPA)作为建立在系统理论事故模型(Systems-Theoretic Accident Model and Process,STAMP)基础上的新型安全分析方法,将组件间的异常交互作为导致危险的主要原因,因此满足复杂系统对安全分析方法的要求。其中,建立系统分层控制结构模型是进行STPA安全分析的重要环节,但是,现有系统分层控制结构模型主要采用自然语言进行描述,容易受人员表述能力的影响而出现模糊或歧义的问题,为系统安全的分析带来巨大的挑战。本文从现有建模方法存在的问题着手,利用统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)的可扩展性等优点,对STPA方法中分层控制结构模型的构建方法进行改进,主要的内容包括:(1)在阅读、理解大量文献研究的基础上,对国内外安全分析方法的研究情况进行综述,分析比较了不同安全分析方法的优缺点并讨论列控领域安全分析方法的研究方向。(2)设计面向STPA分层控制结构模型的UML概要文件,对UML语言中的类图和关系进行扩展,使之满足分层控制结构模型的要求,即创建满足STPA方法要求的半形式化建模语言,准确地刻画待分析系统的分层控制结构模型。(3)以RBC交接场景为例,从该场景的静态结构与动态行为出发,利用上述扩展后的UML半形式化建模语言建立RBC交接分层控制结构模型。其中,利用扩展后的类图描述整体控制结构,用OCL语言刻画过程模型,用状态图刻画控制算法,完成建模。(4)利用优化后的STPA方法,结合待分析系统的分层控制结构模型,对RBC交接场景的危险致因进行分析。确定系统级安全约束,逐层逐项分析系统中的不安全控制行为,最终辨识出系统的危险致因场景。
【关键词】:系统理论过程分析(STPA) UML概要文件 RBC交接 安全分析
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U284.48;TP273
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 中文摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 引言11-21
  • 1.1 选题背景11
  • 1.2 高速列控系统的介绍11-14
  • 1.3 国内外研究现状14-17
  • 1.3.1 概述14-15
  • 1.3.2 研究现状15-16
  • 1.3.3 发展趋势16-17
  • 1.4 选题意义和目的17-18
  • 1.5 论文的研究内容及组织结构18-21
  • 2 基于系统理论的安全分析方法21-29
  • 2.1 概述21
  • 2.2 STAMP模型21-27
  • 2.3 STPA方法27-28
  • 2.4 本章小结28-29
  • 3 面向STAMP模型的UML概要设计29-43
  • 3.1 统一建模语言UML29-33
  • 3.1.1 UML的基础知识29-31
  • 3.1.2 UML模型的扩展机制31-33
  • 3.2 STAMP模型的UML概要设计33-41
  • 3.2.1 类的扩展33-37
  • 3.2.2 关系的扩展37-40
  • 3.2.3 过程模型40-41
  • 3.3 本章小结41-43
  • 4 基于UML扩展的RBC交接建模43-63
  • 4.1 RBC交接场景介绍43-45
  • 4.2 基于UML的RBC交接场景STAMP模型构建45-62
  • 4.2.1 分层控制结构类图45-48
  • 4.2.2 过程模型48-52
  • 4.2.3 控制算法52-56
  • 4.2.4 分层控制结构状态图56-62
  • 4.3 本章小结62-63
  • 5 基于STPA的RBC交接安全分析63-77
  • 5.1 系统级危险及分层控制结构63-64
  • 5.2 不安全控制行为辨识64-66
  • 5.3 控制缺陷分析66-75
  • 5.4 本章小结75-77
  • 6 结论77-79
  • 6.1 研究成果77-78
  • 6.2 论文创新点78
  • 6.3 展望78-79
  • 参考文献79-83
  • 表目录83-85
  • 图目录85-89
  • 学位论文数据集89

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本文编号:624537

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