基于光谱区分法的高光谱核异常检测算法

发布时间：2017-08-09 02:16

  本文关键词：基于光谱区分法的高光谱核异常检测算法

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【摘要】：为了解决高光谱目标检测中高斯径向基核、光谱相似度量核难以同时描述光谱曲线整体及局部特性的问题,利用光谱信息散度与梯度角正切相结合的光谱区分方法构造了一种新的核函数.对真实机载可见红外成像光谱仪高光谱数据进行高光谱核异常检测,得到二值图及接收机操作特性曲线.结果表明,在低虚警率下,相比于高斯径向基核、光谱相似度量核,本文所提出核函数在高光谱核异常检测中准确度与清晰度更高.
【作者单位】： 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室;电子工程学院安徽省电子制约技术重点实验室;
【关键词】： 高光谱图像 异常检测 光谱区分方法 核函数 RX
【基金】：国家自然科学基金(No.61271353) 安徽省自然科学基金(No.KY11070)资助~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)是一项多维信息获取技术,能够同时获取目标地物的二维空间信息与光谱特征信息,从而得到一个“图谱合一”的三维立方体图像.高光谱图像具有很高的光谱分辨率,在10-2λ数量级,能获得近似连续的高光谱数据,一般地物的吸收特征在吸

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：643089