大学生学习动力模型研究及学习原动力挖掘

发布时间：2017-08-09 15:08

  本文关键词：大学生学习动力模型研究及学习原动力挖掘

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【摘要】：鉴于当今对大学生学习动力的研究缺乏对各因素间相互制约相互影响的分析。提出大学生学习动力三层结构体系,给出了人工智能概率推理数学模型。旨在综合各种制约学习的动力因素,研究分析各因素间的相互关系,依托MYCIN信认度测量方法,对学习原动力及其相互制约对学习的贡献度和负面影响度进行深入地分析,以期深入挖掘学习原动力,研究给出学习动力的科学评判标准,为现代教育理论的发展作支撑。
【作者单位】： 武汉船舶职业技术学院公共课部;
【关键词】： 大学生 学习原动力 层次结构 数学模型 学习贡献度 智能分析
【分类号】：G642;TP18
【正文快照】： 0前言驱动学习的动力因素非常多,学习动力系统是一个复杂的系统,学习动力对学习的贡献度是一个不确定的因素。从近年来学者对该课题的研究分析,大多数学者在宏观上将学习动力分内部动力和外部动力并进行了总体分析,微观上仅对学习动力的单个因素进行单独分析,忽略了各因素间相

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本文编号：645890