相关证据融合综述

发布时间：2017-08-11 10:43

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【摘要】：证据理论因具有较强的不确定性信息表达及处理能力,在信息融合系统中具有广泛的应用。然而,经典的证据组合规则假设证据之间相互独立,这在实际系统中往往难以成立。忽略证据间的相关关系,可能导致不合理的融合结果,甚至出现决策失误。因此,如何有效地融合相关证据是证据理论中一个不可避免的、重要的研究课题。通过归纳和比较国内外该方向上的研究成果,将现有的相关证据融合方法分为修改Dempster组合规则方法和修改证据源方法,并分别剖析各类方法的思路、优缺点及相互关系。最后,讨论了相关证据融合研究中存在的问题并指出未来的研究趋势。
【作者单位】： 上海电力学院自动化工程学院;上海交通大学电子信息与电气工程学院;西北工业大学电子信息学院;西南大学计算机与信息科学学院;
【关键词】： 信息融合 证据理论 相关证据 融合
【基金】：国家自然科学基金(51107080,61174022,61503237,61573290) 上海市电站自动化技术重点实验室(13DZ2273800)资助课题
【分类号】：TP202
【正文快照】： 4.西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715)0引言DS(Dempster-Shafer)证据理论,又称为证据理论或信度函数理论,最早由Dempster于1967年提出[1],后由Shafer在1976年将其进一步推广[2]。证据理论可以看成是对经典概率论的扩充,它将概率论中的基本事件空间拓宽为基本事件的幂集

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本文编号：655706