一种基于GMM-DNN的说话人确认方法

发布时间：2017-08-11 16:25

  本文关键词：一种基于GMM-DNN的说话人确认方法

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【摘要】：针对说话人确认中话者建模问题,提出GMM-DNN的混合建模方法。该方法先通过GMM提取原始语音特征的统计特征,然后进一步通过DNN非线性映射的方式将统计特征变换到一个与说话人相关的线性可分空间。选用栈式自编码神经网络SAE(Stacked Auto-encoder Neutral Network)作为深度神经网络的基本模型。在注册阶段从已训练的DNN网络中抽取最后一层作为说话人模型,称为p-vector。测试阶段,通过抽取测试语音的p-vector与注册说话人p-vector进行匹配,从而作出判决;另外还详细说明了DNN隐藏层的作用。通过对NIST语料库的实验表明,采用GMM-DNN的说话人确认方法相对于传统的GMM-UBM话者建模方法具有一定的优势。
【作者单位】： 公安部物证鉴定中心;中国科学技术大学电子科学与技术系;
【关键词】： 说话人识别 深度神经网络 高斯混合模型 统计参数
【基金】：北京市科委项目(Z141100006014002)
【分类号】：TN912.34;TP183
【正文快照】： 0引言 随着语音相关技术的发展和成熟,在日常生活中语音的应用越来越广泛,而语音作为证据在安全方面的应用也日益重要,使得对说话人确认技术的需求越来越迫切。说话人确认[1]的任务是通过测试给定语音波形信号中包含的说话人个性信息,从而对其声明的身份进行判决。目前,主流

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4 文学,刘加,刘润生;一种改进的新型说话人确认算法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年01期

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6 刘明辉;戴蓓劏;解焱陆;;基于GMM多维概率输出的SVM话者确认[J];模式识别与人工智能;2008年01期

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5 赵贤宇;董远;张雪峰;杨浩;王海拉;;说话人确认系统中基于高斯混合分布相似度选择TNorm背景模型的研究[A];第八届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2005年

6 赵亚丽;付中华;谢磊;张健;张艳宁;;双麦克风语音增强和杂混模型训练相结合的顽健说话人确认[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

7 杨艺敏;景新幸;杨海燕;;PSO-SVM在说话人确认系统中的研究[A];泛在信息社会中的声学——中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2010年

8 张涛;王岚;迟惠生;;基于VQ的说话人确认系统的硬件实现[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年

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本文编号：657097