一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法

发布时间：2017-08-15 05:20

  本文关键词：一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法

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【摘要】：从任意显示图像的可视化需求出发,针对普通插值法存在的马赛克效应、信息丢失及图像模糊的问题,该文提出了一种基于子矩阵灰阶回代的亚像元分解与增强方法。该方法以分解前图像为回代的子矩阵,将普通内插与子矩阵灰阶回代协同处理,通过对数字图像进行一次亚像元分解后,同步回代分解前图像的中心像元灰阶(子矩阵灰阶回代),再经多次插值分解、回代、平滑和拉普拉斯增强处理,得到目标像元大小的亚像元分解与增强图像。以DEM、Landsat TM影像、Google Earth发布的影像等为实例,分解和增强后的可视化结果表明,该方法在数字图像放大时,不仅能解决马赛克效应和图像模糊问题,还可提高图像的可视化水平和图像的可读性。
【作者单位】： 西南林业大学云南生物多样性研究院;云南农业大学水利学院;西南林业大学理学院;西南林业大学生态旅游学院;
【关键词】： 子矩阵 灰阶回代 亚像元分解 图像增强
【基金】：国家林业公益性行业科研专项项目(201404402) 云南省科技创新人才计划项目(2014HC014) 云南省教育厅资助项目(2015Z135) 国家自然科学基金项目(41261085)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言数字图像亚像元分解及增强处理一直是图像研究和应用中的热点和难点问题[1-4]。当前,大多数基于Internet的遥感影像或地图浏览、位置服务系统,在显示大比例尺图像时均存在马赛克效应,以及因内插处理而产生的图像虚化问题。随着计算机硬件和软件技术的快速发展,卫星遥感图

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本文编号：676438