基于跳距与改进粒子群算法的DV-Hop定位算法

发布时间：2017-08-15 19:34

  本文关键词：基于跳距与改进粒子群算法的DV-Hop定位算法

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【摘要】：针对DV-Hop定位算法定位精度不高的问题,提出一种带改进的权重平均每跳距离与改进的粒子群算法以改进经典DV-Hop算法。一方面,提出跳距误差与估计距离误差的加权平均值,修正原始的平均每跳距离。另一方面,采用分段的指数、对数递减权重改进粒子群的权重;同时,结合人工鱼群位置更新的优点来改进粒子群算法的位置更新。用改进的粒子群算法求解未知节点坐标,以提高定位精度。实验仿真表明,该算法的定位精度和稳定性与其他算法相比有明显的改善。
【作者单位】： 重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 Distance Vector-Hop Algorithm 改进的粒子群算法 平均每跳距离
【基金】：基于物联网技术的呼吸、脉搏异变及跌落的实时监测与报警的关键技术研究项目(61171190)
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络是由大量廉价、小体积、能量及通信能力有限的无线传感器节点以自组织方式组成的网络,已被广泛应用于国家防卫、环境监测、目标跟踪定位、生产安全等领域[1]。节点定位技术是无线传感器网络应用的基础和关键技术之一,具体体现在无线传感器网络主要工作是在指定

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：679946