径向基网络模型在上海地铁客流预测中的应用研究

发布时间：2017-08-16 07:24

  本文关键词：径向基网络模型在上海地铁客流预测中的应用研究

  更多相关文章： 客流预测 轨道交通 神经网络 径向基 高斯函数

【摘要】：基于对国内外科学家的工作和研究成果的分析,运用数学和计算机辅助技术,采用径向基RBF神经网络模型针对轨道客流变化进行建模,将其应用于城市轨道交通突发大客流研究领域。通过合理,准确的短期客流预测为地铁运营公司及时地调整运营计划、适时地为乘客发布乘车信息、准确地执行客流管理控制预案提供依据,确保轨道系统高效、有序、安全的运行,最大限度地使客流削峰填谷,减轻运营压力,最终提高交通网络运行和管理的效率。
【作者单位】： 上海交通大学机械与动力工程学院;
【关键词】： 客流预测 轨道交通 神经网络 径向基 高斯函数
【分类号】：U293.13;TP183
【正文快照】： 0引言客流预测的方法主要分为线性法和非线性法。影响客流的因素具有非线性相关性,从时间上看,早晚高峰的通勤、节假日、恶劣天气都会引发大客流;从空间上看,同一时刻不同线路、站点的断面客流、方向有着明显的差别,矛盾现象突出;从出行特征看,乘距较长,平均乘距14公里。综上

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张志刚;;客流预测的可信性分析和敏感性分析[J];交通世界(运输·车辆);2010年07期

2 梁兆煜;2000年铁路客流预测[J];铁道运输与经济;1985年07期

3 李汝谦;客流预测方法和售票组织[J];铁道运输与经济;1985年07期

4 马林;在客流预测中值得注意的几个问题[J];地铁与轻轨;1997年02期

5 张学兵,黄亚男,汪文斌,刘武春;北京地区超大客流现状、成因分析及对策[J];铁道运输与经济;2001年09期

6 喻翔,张锦,周厚文;对广州—珠海城际快速轨道交通客流预测的分析评价[J];铁道运输与经济;2003年07期

7 张伯敏;;嘉兴站客流现状分析与建议[J];上海铁道科技;2006年04期

8 全永q，

本文编号：682034