基于数据挖掘的网上银行客户感知监测预警系统方案设计

发布时间：2017-08-16 13:03

  本文关键词：基于数据挖掘的网上银行客户感知监测预警系统方案设计

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【摘要】：在网上银行迅速发展的今天,为了保障网上银行关系统键业务的高可用性,以及对网上银行复杂业务系统的有效监控和风险防范,更好的提升客户体验,监测预警系统在网上银行系统运维和架构设计优化中起着至关重要的作用。不允许没有监测的系统上线,监测预警系统通过采集和处理实时的监测数据,触发告警事件、展示性能指标,是判断网上银行系统是否安全运行的重要依据。本论文通过对现有应用系统的布署架构、应用协议运行机制及TCP/IP协议原理的研究,根据具体的目标分析研究各模块相关模型,确定监测预警系统的整体设计方案。本论文提出一种基于机器学习的新的动态基线方法,该方法按照数据挖掘标准流程,通过采集网上银行客户感知原始数据,选择数据合理特征,并且对数据进行预处理,主要是采用合理方式对缺失数据进行填充或删除的方法。另外针对不同数据属性,由于量纲相差较大,采用数据标准化处理的方式。通过主成分分析降维,运用数据挖掘算法中的最小二乘向量支持向量线性回归机及非线性回归机模型,实现动态基线值的预测,通过逐渐添加不同程度的白噪声,依次确定预警界限,最后对论文中提出的动态基线模型进行试验测试,验证了其可行性和实用性。本系统作为某银行应用性能监控的子系统已经上线运行,并且运行良好,发挥了该系统的监测预警功能。
【关键词】：数据挖掘 客户感知 动态基线 最小二乘向量支持回归机
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;TP18
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1. 绪论9-15
• 1.1 课题的研究背景9-11
• 1.2 课题的研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-13
• 1.4 论文的结构安排13-15
• 2. 相关技术15-19
• 2.1 数据挖掘的概念15
• 2.2 数据挖掘的任务15-16
• 2.3 支持向量机与最小二乘支持向量回归机16-19
• 3. 网上银行客户感知监测预警系统方案设计19-27
• 3.1 监测预警系统整体设计19-21
• 3.2 软硬件架构设计21-27
• 3.2.1 系统架构21
• 3.2.2 功能模块21-27
• 4. 关键技术研究27-37
• 4.1 动态基线模型研究拟解决关键问题27-28
• 4.2 动态基线模型研究方法及措施28
• 4.3 动态基线模型构造28-34
• 4.3.1 数据构成及预处理29-31
• 4.3.2 综合指标构建31-32
• 4.3.3 动态基线回归32-34
• 4.4 动态基线预警34-35
• 4.5 动态基线流程35-37
• 5. 实验及分析37-53
• 5.1 实验目的37
• 5.2 实验环境37-38
• 5.3 实验过程38-51
• 5.3.1 参数选取38-42
• 5.3.2 预警阈值确定42-47
• 5.3.3 确定基线正常范围47-48
• 5.3.4 模型有效性验证48-51
• 5.4 实验结果51-52
• 5.5 结论52-53
• 6. 总结与展望53-55
• 6.1 总结53
• 6.2 展望53-55
• 参考文献55-57
• 致谢57

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本文编号：683411