基于GF-1号卫星WFV数据反演玉米叶面积指数

发布时间：2017-08-17 00:10

  本文关键词：基于GF-1号卫星WFV数据反演玉米叶面积指数

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【摘要】：叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是描述作物生长状况的重要生理生态参数之一.该文以河南封丘县玉米为研究对象,利用中国高分辨率对地观测系统的首发星——高分一号(GF-1)WFV数据,计算4种常用的植被指数,包括归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、比值植被指数(simple ratio,SR)、土壤调节植被指数(soil-adjusted vegetation index,SAVI)和修正的土壤调节植被指数(modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI).结合地面同步实测的玉米LAI数据,建立各植被指数与实测LAI的统计回归模型.结果表明:研究区玉米LAI和4种植被指数之间均有较强的相关性,其中,MSAVI-LAI的指数模型相关系数达到了0.842 6,LAI反演精度最高.使用独立的野外观测数据对模型进行验证,平均相对误差为4.85%,均方根误差(root mean square error,RMSE)仅为0.183,表明该文建立的LAI经验统计模型具有较高的精度,利用GF-1 WFV影像可以快速、准确地监测河南封丘玉米LAI,GF-1影像用于LAI等地表参量遥感定量反演具有巨大的潜力.2014年8月中旬,封丘大部分地区玉米LAI大于4,玉米长势较好.该研究结果可为利用经验统计模型反演河南玉米LAI提供参考.
【作者单位】： 中国科学院测量与地球物理研究所;湖北省环境与灾害监测评估重点实验室;河南省科学院地理研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 高分一号(GF-) 叶面积指数(LAI) 植被指数 玉米 遥感反演模型
【基金】：湖北省自然科学基金项目(2014CFB376) 郑州市重点科技攻关计划项目(141PZDGG160) 中科院战略性先导科技专项项目(XDA05050107)
【分类号】：S513;TP79
【正文快照】： 叶面积指数(Leaf area index,LAI)是描述植被冠层结构的重要参数之一,控制着植被的生物物理过程,如冠层光线的截获,冠层内光合有效辐射分布等[1].LAI不仅是许多生态和气候模型的重要输入变量,而且是生态系统动态变化监测的一个重要指标[2-3].农作物LAI则是作物长势的重要农学

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 朱高龙;李明泽;居为民;陈镜明;吴中忠;;HJ—1CCD与Landsat—5TM在森林叶面积指数反演中的比较分析[J];东北林业大学学报;2011年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张强;张黎;何洪林;韩士杰;李英年;欧阳竹;石培礼;王辉民;郝彦宾;张一平;闫俊华;;基于涡度相关通量数据的植被最大光能利用率反演研究[J];第四纪研究;2014年04期

2 李U，

本文编号：686188