基于支持向量机的粗糙海面风速及海表盐度反演研究

发布时间：2017-08-19 17:05

  本文关键词：基于支持向量机的粗糙海面风速及海表盐度反演研究

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【摘要】：将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归技术应用到海况参数(如海表盐度、海面风速等)反演研究.利用双尺度模型(Two-Scale Model,TSM)作为前向电磁算法,数值模拟不同雷达参数下风驱粗糙海面微波后向散射系数,经过敏感性分析,选取L波段(1.4GHz)、C波段(6.8GHz)及其合适的入射角作为雷达参数,并设计多种反演方案,分别以单频率双极化双角度、双频率双极化双角度及双极化后向散射系数的比值作为SVM的训练样本数据信息,经过适当的训练,利用SVM回归技术对海洋表面风速和盐度进行了反演研究.研究结果表明,针对于海面风速的反演,C波段的反演精度最高,针对于海表盐度的反演,L波段同极化散射系数比值作为SVM输入的反演精度较高.最后,检验了SVM反演方法的抗噪声性能,表明文中提出的SVM方法能较好地应用于实际海况参数反演问题.
【作者单位】： 三峡大学理学院;
【关键词】： 支持向量机 双尺度模型 反演 海面风速 海表盐度
【基金】：国家自然科学基金(61179025)
【分类号】：P715.7;TP181
【正文快照】： ZHANG Qinghe LIANG Weibo(College of Science,Three Gorges University,Yichang443002,China)formation.The anti-noise performance of the SVM model is also examined,and the results show that theSVM model performs favorably in the sea state parameter inversion

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1 张继才,吕咸青;空间分布底摩擦系数的伴随法反演研究[J];自然科学进展;2005年09期

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本文编号：701888