基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简

发布时间：2017-08-24 04:49

  本文关键词：基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简

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【摘要】：将下近似分布约简引入变精度悲观多粒度粗糙集,定义了变精度悲观多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定义了变精度悲观多粒度粗糙集粒度的重要度,并设计了基于下近似分布粒度熵的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性。
【作者单位】： 河南师范大学计算机与信息工程学院;河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心;智慧商务与物联网技术河南省工程实验室;
【关键词】： 下近似分布约简 下近似分布粒度熵 变精度悲观多粒度粗糙集 粒度约简
【基金】：国家自然科学基金项目(60873104,61370169) 河南省科技攻关重点项目(112102210194) 河南省教育厅自然科学研究项目(2011A520054)资助
【分类号】：TP18
【正文快照】： 粗糙集理论[1]是波兰数学家Pawlak提出的能有效处理信息系统中不精确、不确定信息的分析方法。粒计算[2]是人工智能领域中一个新的快速发展的领域,强调从不同层次和粒度分析问题,多粒度是粒计算的一个核心概念。从粒计算的角度来看,经典粗糙集理论主要基于等价关系对论域进行

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本文编号：729297