战中物资需求预测及布谷鸟指数平滑算法

发布时间：2017-08-25 14:05

  本文关键词：战中物资需求预测及布谷鸟指数平滑算法

  更多相关文章： 战中物资预测 布谷鸟搜索算法 指数平滑算法

【摘要】：针对传统战前物资预测存在的问题和不足,立足于战役发生过程中的实时数据,运用元后发式算法(布谷鸟搜索算法)并结合指数平滑算法,设计了战中物资预测的布谷鸟指数平滑算法。利用实例数据对所设计的算法进行收敛分析、精度分析、算法对比分析等性能试验,结果表明:所设计的布谷鸟指数平滑算法具有计算时间短、收敛精度高等优点;能够配合传统战前物资预测方法,依据战役发生过程中的实时数据,对物资消耗、需求进行战中短期、实时预测,补充、完善、拓展了战时物资预测理论。
【作者单位】： 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系;
【关键词】： 战中物资预测 布谷鸟搜索算法 指数平滑算法
【基金】：后勤工程学院科研预研项目资助
【分类号】：TP18;E233
【正文快照】： 《孙子兵法》中有“驰车千驷,革车千乘,带甲十万,千里馈粮,旧费千金,然后十万之师举矣”的论述。由此可见,对于战时物资需求预测不仅仅是高科技时代的产物,从古至今,凡举战争,必有物资需求预测。凡事预则立,不预则废,物资需求预测关乎到每一场战役的成败,可以说物资需求预测活，

本文编号：737059