粗糙控制可调精度规则挖掘模型与应用

发布时间：2017-08-26 14:36

  本文关键词：粗糙控制可调精度规则挖掘模型与应用

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【摘要】：针对粗糙控制中控制精度不高、控制效率低等问题,提出了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,以降低规则挖掘成本及提高应用效率.模型首先对采集到的原始数据进行预处理,使其转化成布尔型的形式背景;其次,参照一般区间概念格的生成算法进行了粗糙控制背景下的区间概念格的构造;再次,提出可调精度控制规则挖掘算法,建立了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,最后,模型分析和实例对比验证了模型在提高规则可靠性的前提下,实现了挖掘成本和控制效率的最优化.
【作者单位】： 华北理工大学理学院;
【关键词】： 粗糙控制 区间概念格 属性离散化 可调精度规则挖掘 整体最优
【基金】：国家自然科学基金项目(61370168,61472340) 河北省科技厅条件建设项目(14960112D)
【分类号】：TP13
【正文快照】： 0引言 粗糙控制是应用粗糙集方法从控制行为的数据中获取控制规则,然后利用这些规则设计智能控制器从而实现对系统实施控制的过程,是一种新型的智能规则控制方法[1].规则提取是智能控制中至关重要的环节,规则的精度直接影响着控制的效率和准确度. 许多学者对控制规则的挖掘

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本文编号：741957