基于遗传算法的汽车零配件仓库货位优化研究
本文关键词:基于遗传算法的汽车零配件仓库货位优化研究
【摘要】:仓库货位优化问题是仓储管理的重要内容之一。针对配件库汽配货物种类繁多、出入库频率差异较大、需求时间与需求数量具有随机性等特点,对配件库汽配件货物的货位分配与优化问题进行讨论,在明确库内配件货物货位优化思路的基础上,建立基于货位优化的多目标规划模型。最后将此多目标规划模型转化成单目标规划模型,并设计求解此模型的遗传算法。实例结果表明:采用此优化策略能够有效地解决汽配件货物的货位优化分配问题。
【作者单位】: 中南大学交通运输工程学院;
【关键词】: 仓储管理 货位优化 遗传算法 汽车配件
【分类号】:U468.8;TP18
【正文快照】: 仓储是物流系统的一个重要组成部分。据估算,储存和物料搬运成本占物流总成本的26%,因此加强仓储管理,提高仓储运作效率,降低仓储运作成本是降低物流成本的重要途径。汽车配件仓储是一种特殊的仓储类别,配件库汽配货物具有种类繁多、出入库频率差异较大、需求时间与需求数量具
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,本文编号:747405
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