改进的粒子群算法在传感器温度补偿中的应用

发布时间：2017-08-28 11:20

  本文关键词：改进的粒子群算法在传感器温度补偿中的应用

  更多相关文章： Levy flight 自适应 粒子群优化 红外气体传感器 温度补偿

【摘要】：针对红外气体传感器测量精度受环境温度影响较大的问题,提出了一种基于嵌入自适应Levy变异免疫粒子群-最小二乘支持向量机(ALIPSO-LSSVM)的温度补偿算法。ALIPSO算法引入Levy flight对子代粒子进行自适应变异,确保粒子多样性,并在每次迭代之前,采用相对基学习方法初始化粒子群,提高算法的收敛速度。通过5个基准测试函数对ALIPSO算法进行性能评价,仿真结果表明该算法收敛速度较快、精度高,且具有较强的全局搜索能力。利用ALIPSO算法对LS-SVM的参数进行优化,并将该混合算法应用于红外气体传感器温度补偿,数值仿真结果表明采用该算法可将补偿结果的相对误差控制在6%范围内。
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【关键词】： Levy flight 自适应 粒子群优化 红外气体传感器 温度补偿
【基金】：基金项目:江苏省气体传感器工程技术研究中心(No.BM2010645)
【分类号】：TP212;TP18
【正文快照】： 1引言目前,常用的气体检测方法有多种,主要包括基于电化学原理、催化燃烧式原理、固态式原理、光电离原理、光声原理和红外吸收光谱原理等等[1]。其中,基于红外吸收光谱原理的气体传感器是利用气体吸收特定红外光光谱来实现对气体的浓度检测,具有探测范围广,选择性好,不易受有

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘威;气体传感器的研究与发展[J];化工时刊;2000年09期

2 吴玉锋,田彦文,韩元山,翟玉春;气体传感器研究进展和发展方向[J];计算机测量与控制;2003年10期

3 马戎,周王民,陈明;气体传感器的研究及发展方向[J];航空计测技术;2004年04期

4 马黎君;;气体传感器的发展现状及前景研究[J];中国科技信息;2005年21期

5 高京卫;韩毅;;浅谈气体传感器的标定[J];工业计量;2008年02期

6 ;气体传感器[J];传感器世界;2009年03期

7 黄楠韬;;几种重要的气体传感器的特性分析[J];华北科技学院学报;2009年03期

8 赵应艳;王育波;;气体传感器的应用及发展[J];科技创新导报;2010年12期

9 梅娜;;集成气体传感器概述[J];电子技术与软件工程;2013年09期

10 易惠中;国外半导体气体传感器的发展概况[J];电子元件与材料;1986年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 党恒耀;赵进宣;郭兴敏;;气体传感器在工业中的应用[A];2010年全国冶金物理化学学术会议专辑（下册）[C];2010年

2 万吉高;黎鼎鑫;王锦芬;黎淑萍;秦国义;庄滇湘;;贵金属在气体传感器中的应用[A];中国有色金属学会第三届学术会议论文集——科学技术论文部分[C];1997年

3 孟丽娜;邱成军;左霞;;硅基微结构酞菁锌薄膜气体传感器[A];中国传感器产业发展论坛暨东北MEMS研发联合体研讨会论文集[C];2004年

4 魏广芬;唐祯安;陈正豪;余隽;王立鼎;;微气体传感器的稳定性测试研究[A];中国微米、纳米技术第七届学术会年会论文集（二）[C];2005年

5 曹廷炳;薛面起;;无溶液聚合法制备聚噻吩膜及其在气体传感器方面的应用[A];2007年全国高分子学术论文报告会论文摘要集（上册）[C];2007年

6 刘志军;;矿用气体传感器校验装置[A];中国计量协会冶金分会2009年年会论文集[C];2009年

7 王天荣;张洪泉;;α-Fe_2O_3气体传感器的可靠性分配[A];第六届全国气湿敏传感器技术学术交流会论文集[C];2000年

8 张立春;徐开来;吕弋;侯贤灯;;基于微纳米材料的催化发光气体传感器[A];第十六届全国分子光谱学学术会议论文集[C];2010年

9 漆奇;王宪辉;;新型气体传感器与分析设备[A];第七届中国功能材料及其应用学术会议论文集（第7分册）[C];2010年

10 谢晓;王文;刘明华;何世堂;;用于气体传感器的声表面波谐振器型振荡器性能的实验分析[A];泛在信息社会中的声学——中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前4条

1 于柏林邋张兆军;气体传感器技术研究获突破[N];科技日报;2007年

2 记者 常丽君;智能气体传感器探测化学药品更灵敏[N];科技日报;2012年

3 柏林;我掌握电化学气体传感器核心技术[N];中国化工报;2007年

4 高辰;物联天下 传感先行[N];人民邮电;2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 朱存光;TDLAS谱线畸变产生机理与校正技术研究[D];山东大学;2015年

2 周泳;基于MWCNTs和RGO的电阻式气体传感器的基础研究[D];电子科技大学;2014年

3 冯昌浩;基于一维金属氧化物纳米材料气敏特性的研究[D];吉林大学;2016年

4 朱玲辉;基于金属氧化物和金属硫化物纳米材料的气体传感器研究[D];吉林大学;2016年

5 胡小龙;基于分等级结构氧化铟材料的NO_2气体传感器研究[D];吉林大学;2016年

6 刘丽;硅基微结构气体传感器的研制[D];吉林大学;2008年

7 魏广芬;基于微热板式气体传感器的混合气体检测及分析[D];大连理工大学;2006年

8 刘艳丽;低维半导体氧化物的合成及气体传感器的研制[D];湖南大学;2005年

9 孟凡利;基于一维纳米材料的气体传感器及其应用研究[D];中国科学技术大学;2009年

10 邓积微;金属氧化物半导体气体传感器制作及测试分析方法研究[D];湖南大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张雁鹏;矿用气体传感器智能调校系统[D];太原理工大学;2013年

2 方兴;高灵敏度谐振式红外光声气体传感器[D];复旦大学;2012年

3 冯博;气体传感器无人值守校验及排风系统的研制[D];太原理工大学;2013年

4 聂玉鑫;基于氧化锌纳米线阵列的自供电主动式气体传感器的研究[D];东北大学;2014年

5 吴莲莲;复合氧化物NO_2气体传感器的制备及性能研究[D];华东师范大学;2016年

6 王琛;基于NiO纳米材料的气体传感器研究[D];吉林大学;2016年

7 李鑫;一维氧化铁/氧化锡纳米线的静电纺丝法制备及其气敏特性研究[D];吉林大学;2016年

8 林颖;基于掺杂、表面修饰及材料复合等方法提高气体传感器气敏性能的研究[D];吉林大学;2016年

9 刘e，

本文编号：747813