联合表示求解二元假设模型的高光谱目标检测
本文关键词:联合表示求解二元假设模型的高光谱目标检测
【摘要】:针对稀疏表示目标检测理论中稀疏度难以确定的问题,本文将联合表示应用于目标检测,提出了一种新颖的目标检测算法,并给出了该算法的非线性形式.其核心思想是:背景像元的光谱能够被其周围背景像元的光谱(背景字典)线性表示,而目标像元的光谱只能被其周围背景像元的光谱和目标先验光谱(联合字典)线性表示.该算法首先用背景字典和联合字典分别对待检测像元进行联合表示,然后比较两次联合表示的重构误差确定像元类别.通过真实的高光谱图像进行验证,结果表明,与其它目标检测算法相比,该算法具有较好的检测性能.
【作者单位】: 空军工程大学防空反导学院;
【关键词】: 目标检测 联合表示 核联合表示 高光谱图像
【基金】:航空科学基金(No.20130196004)
【分类号】:TP751
【正文快照】: 1引言 高光谱遥感图像是一个数据立方体,它不仅获取了观测场景中丰富的空间信息,还记录了精细的光谱信息.由于光谱特征是不同物质固有特性的反映,因此结合该信息可大大提高目标和背景定量分析的能力[1],进而能有效提高目标检测性能. 高光谱目标检测能够利用目标先验光谱信息
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张桂林,熊艳,,曹伟,李强;一种评价自动目标检测算法性能的方法[J];华中理工大学学报(社会科学版);1994年05期
2 蒋建国;吴晖;齐美彬;张莉;;摄像机旋转运动下的快速目标检测算法[J];图学学报;2012年03期
3 逯鹏;张姗姗;刘驰;黄石磊;汤玉合;;基于稀疏超完备表示的目标检测算法[J];仪器仪表学报;2013年06期
4 张明艳;许钢;孟樱;;基于时空特性的运动目标检测算法研究[J];安徽工程大学学报;2013年04期
5 徐振海,王雪松,肖顺平,庄钊文;基于模糊融合的目标检测算法研究[J];国防科技大学学报;2000年04期
6 高飞;蒋建国;安红新;齐美彬;;一种快速运动目标检测算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2012年02期
7 林红;孙雅娟;;形态学和信息熵在红外目标检测算法中的应用研究[J];制造业自动化;2013年20期
8 彭可;唐宜清;;室内照明条件对于运动目标检测算法影响的分析[J];照明工程学报;2007年03期
9 李轲;刘忠;毛盾;;基于反蛙人声纳的小目标检测算法[J];舰船电子工程;2010年07期
10 韩超;邓甲昊;邹金慧;韩敏;;基于差分均值背景提取和矩阵分区目标检测算法的研究[J];北京理工大学学报;2012年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高飞;蒋建国;安红新;齐美彬;;一种快速运动目标检测算法[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
2 孙瑾秋;张艳宁;姜磊;王敏;;基于变换域特征的星空背景弱小目标检测算法[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
3 邓宇;陈孝威;;综合利用时空信息的运动目标检测算法[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年
4 袁辉;孙卓;李德民;魏颖;;基于小波多尺度互能量交叉融合滤波的弱小目标检测算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
5 顾静良;万敏;张卫;郑捷;;低对比度弱小目标检测算法[A];中国工程物理研究院科技年报(2005)[C];2005年
6 黄龚;郑锦;刘养科;;摄像机水平巡扫时的运动目标检测算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
7 张国华;;一种基于导引头稳定平台结构的目标检测算法[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
8 王正;刘瑞华;;基于PTZ摄像机的运动目标检测算法[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年
9 王彪;王成儒;王芬芬;;一种改进的运动目标检测算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
10 刘琳;顾国华;钱惟贤;陈钱;徐富元;;目标检测算法的研究以及SRIO协议在目标检测的应用[A];第八届华东三省一市真空学术交流会论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王海丰;基于机器视觉的剖竹机加工目标检测算法研究[D];东北林业大学;2015年
2 王俊强;图像中人体目标检测算法研究[D];北京邮电大学;2012年
3 郭明玮;基于视觉记忆的目标检测算法:一个特征学习与特征联想的过程[D];中国科学技术大学;2014年
4 臧风妮;智能视频监控中海面舰船目标检测算法研究[D];中国海洋大学;2014年
5 陈伟;基于PSO的复杂工业环境视觉目标检测算法应用研究[D];武汉科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘恒建;基于FPGA+DSP的运动目标检测系统的设计与实现[D];南京理工大学;2015年
2 贾建英;视频序列中运动目标检测算法研究[D];长安大学;2015年
3 周亚运;基于TMS320DM642平台的红外运动目标检测算法设计[D];南京理工大学;2015年
4 姚丹;基于多光谱信息融合的弱小运动目标检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
5 刘培培;基于区域特征的运动目标检测算法的研究与开发[D];广西大学;2015年
6 崔璇;天空背景下红外小目标检测算法研究[D];陕西师范大学;2015年
7 范肖肖;基于视觉注意机制的目标检测算法的研究[D];电子科技大学;2015年
8 丁婵;运动目标检测算法在嵌入式平台的研究[D];电子科技大学;2015年
9 张冠雄;基于标签传播的显著性目标检测算法研究[D];大连理工大学;2015年
10 李建波;视频监控中运动目标检测算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
本文编号:753909
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/753909.html