智能交通背景下模糊聚类图像识别的优化设计

发布时间：2017-08-30 09:46

  本文关键词：智能交通背景下模糊聚类图像识别的优化设计

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【摘要】：采用模糊聚类的遥感图像云识别聚类算法实现了多卫星云图识别改进设计,对于设计的模糊聚类算法,验证中表明算法的分类成功率较好,与其他算法相比其运行时间、准确度方面具有明显的优势,在多卫星云图识别的实验验证中得出,最终的实验测得的结果图可以有效地说明模糊聚类算法应用在遥感图像的云识别上的效果很好。实验结果对于多卫星复杂云图识别具有明显理论和实际应用价值。
【作者单位】： 南宁市公安局交通警察支队科研所;
【关键词】： 模糊聚类 遥感图像 云识别 成功率 效果
【分类号】：U495;TP751
【正文快照】： 0引言采用遥感卫星图像做研究分析,达到区别云类或物类的目标,这就叫做云检测。天上的云时时刻刻都在变幻的,遥感图像特性表述对其分类是很关键的。由Christodoulou等人深入分析的就有灰度以及纹理特征等能够在云检测的应用上发挥作用[1-3]。这几年,不仅采用阈值以及模式分类

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