基于改进粒子群优化的井下WMSN覆盖增强算法

发布时间：2017-08-30 14:24

  本文关键词：基于改进粒子群优化的井下WMSN覆盖增强算法

  更多相关文章： 无线多媒体传感器网络 煤矿井下 覆盖增强 粒子群优化 模拟退火

【摘要】：针对煤矿井下无线多媒体传感器网络(WMSN)覆盖问题,提出了一种基于改进粒子群优化的覆盖增强算法.结合煤矿巷道场景特点,构建了井下无线多媒体传感器网络多用感知模型.为提高网络覆盖率,采用带压缩因子的粒子群优化算法确定传感器节点的感知方向,同时引入模拟退火操作,克服了粒子群优化后期陷入局部最优造成网络覆盖率收敛于次优值的缺点,显著提高了网络的覆盖增强效果.算法通过寻优速度控制及概率突跳机制,在保证搜索精度的同时提高全局搜索能力,提升网络覆盖率的优化效果.仿真结果表明:基于改进粒子群优化的覆盖增强算法可有效消除感知重叠区和盲区,实现高效的覆盖增强,相比于其他典型井下WMSN覆盖增强算法具有更好的覆盖增强效果.
【作者单位】： 北京交通大学电子信息工程学院;
【关键词】： 无线多媒体传感器网络 煤矿井下 覆盖增强 粒子群优化 模拟退火
【基金】：国家自然科学基金项目(51474015) 国家“十二五”科技支撑计划项目(2013BAK06B03)
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 近年来,传统的无线传感器网络(WSN)在井下环境监测和人员定位等方面得到了广泛研究和应用[1-3],而采用具有音频、视频、图像等多媒体信息感知能力的无线多媒体传感器网络,能够实现对煤矿井下更加精准、细粒度的多媒体监测.煤矿井下无线多媒体传感器网络(WMSN)在部署时采用覆盖

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 韩睿松;杨维;;基于改进虚拟势场的煤矿井下WMSN覆盖增强算法[J];煤炭学报;2015年04期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 肖甫;王汝传;叶晓国;孙力娟;;基于改进势场的有向传感器网络路径覆盖增强算法[J];计算机研究与发展;2009年12期

2 杨维,冯锡生,程时昕,孙继平;新一代全矿井无线信息系统理论与关键技术[J];煤炭学报;2004年04期

3 任彦;张思东;张宏科;;无线传感器网络中覆盖控制理论与算法[J];软件学报;2006年03期

4 马华东;陶丹;;多媒体传感器网络及其研究进展[J];软件学报;2006年09期

5 陶丹;马华东;刘亮;;基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法[J];软件学报;2007年05期

6 陶丹;马华东;;有向传感器网络覆盖控制算法[J];软件学报;2011年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高鹰;;应用粒子群优化器的立体声回波消除算法(英文)[J];广州大学学报(自然科学版);2009年02期

2 王小斌;关维国;程猛;慕文静;;基于粒子群优化算法的室内定位方法[J];网络安全技术与应用;2013年12期

3 宫景丰;许家栋;彭京晶;;修正粒子群优化算法在能量定位中的运用[J];计算机仿真;2008年09期

4 高鹰;刘怀亮;;一种改进的粒子群优化算法及其在盲信号分离中的应用[J];广州大学学报(自然科学版);2011年06期

5 何庆元;韩传久;莫建文;张彤;;一种速度更快的粒子群优化算法[J];桂林电子科技大学学报;2007年01期

6 佘俊;刘维亭;;改进的粒子群优化算法用于方向图阵列综合[J];电子世界;2013年10期

7 孙子文;王鑫雨;白勇;纪志成;;基于信度和早熟检验的混沌粒子群优化定位算法[J];传感器与微系统;2013年09期

8 唐勇;王兴春;;基于粒子群优化算法的空中目标定位[J];指挥控制与仿真;2007年04期

9 苏炳均;李林;;粒子群优化的无线传感器网络仿真研究[J];计算机仿真;2010年09期

10 丛犁;张海林;刘毅;赵力强;张国鹏;;基于粒子群优化的协作网络资源分配的博弈策略[J];吉林大学学报(工学版);2012年01期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 龚挺;曹秀英;;基于粒子群优化的伪距定位算法研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 刘东;粒子群优化算法及其工程应用研究[D];西南交通大学;2013年

2 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年

，

本文编号：759812