面向对象的遥感影像最优分割尺度监督评价

发布时间：2017-08-30 22:48

  本文关键词：面向对象的遥感影像最优分割尺度监督评价

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【摘要】：面向对象的遥感影像分类质量和精度,不仅取决于分类算法的好坏,而且取决于遥感影像的分割质量。以定量方法确定最优分割尺度,排除主观因素干扰,已成为影像分割质量评价的重点。以往的分割质量评价方法往往忽视了对象识别在影像分割质量评价中的重要性,因此,在分析地表真实地物和影像分割对象之间空间关系的基础上,构造出一种基于面积和位置的影像分割最优尺度评价指数;并对World View2多光谱影像进行分割实验,确定了不同地物的最优分割尺度。研究结果表明,该方法在影像分割结果评价和参数优化方面具有更大的优势,不仅可以评价遥感影像分割质量、进行分割尺度参数优化,而且在分割质量评价过程中减少了人为干预,提高了方法的客观性。
【作者单位】： 南京大学地理与海洋科学学院;江苏省地理信息技术重点实验室南京大学;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;南京水利科学研究院;
【关键词】： 面向对象 最优分割尺度 监督评价 遥感影像
【基金】：国家重点研发计划项目(编号:2016YFB0502500) 中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”(编号:XDA05050106)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言对于高分辨率遥感影像来说,基于像元分析的方法往往难以综合考虑地物目标除光谱特征以外的其他信息(如影像的纹理特征、几何结构特征以及像元的地理语境特征等)。为解决此问题,研究者提出了影像对象的概念,将影像中具有同质性的区域分割出来作为影像对象,并将影像对象作

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本文编号：761955