基于.NET的上饶地区水稻病虫害专家系统分析与设计

发布时间：2017-08-31 18:46

  本文关键词：基于.NET的上饶地区水稻病虫害专家系统分析与设计

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【摘要】：互联网的快速发展推动了农业信息化的进程,农业专家系统已经逐步融入到广大农村一线农户身边,水稻常见病害、虫害诊断并提供防治方案是农业专家系统在水稻病虫害方面的一个具体应用,其有着方便、高效等特点。水稻病虫害专家系统可以针对水稻病虫害的诊断和防治在日常农业生产中的难点,发挥互联网与专家知识相结合的优点弥补了专家难以经常到田间指导的不足,开发一个针对本地区水稻病虫害特点的专家系统成为可能。针对以上的特点,本文以上饶地区的水稻病虫害为对象,分析与设计了基于.NET的上饶地区水稻病虫害专家系统。通过对本地区农户和农业专家提供的基本信息进行需求分析,运用UML建模工具对其分析与建模,将专业知识通过文本和图片的形式存储到计算机内,利用.NET框架结构为基础,分层的对系统交互界面、业务逻辑、数据库访问进行设计,并使用MS SQL Server 2008数据库进行数据管理,最后在推理机的推理策略上使用了正反混合推理。将水稻各生长时期的根部、茎部、叶部、穗部的症状特定和植株发病时的整株病症相结合诊断水稻病害,将虫害个体的卵、幼虫、蛹、成虫时期的形态特征和为害特点结合起来诊断水稻虫害。系统实现了水稻常见病虫害信息浏览、病害诊断、虫害诊断的主要功能模块的设计,用户只需要点击鼠标选择相应特征就可以实现水稻病虫害的诊断和防治信息的查看,把复杂的病虫害诊断过程简单化、智能化。论文的最后对日后工作重点和研究方向提出了展望。
【关键词】：水稻病虫害 专家系统 UML 推理机 智能诊断
【学位授予单位】：江西农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP182;S435.11
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 论文研究背景及意义7-8
• 1.2 研究现状8-9
• 1.2.1 专家系统概述8
• 1.2.2 农业专家系统国外发展现状8-9
• 1.2.3 农业专家系统国内发展现状9
• 1.3 本文所做工作9-10
• 1.4 本文主要研究的内容10-11
• 第二章 系统的开发相关理论及技术基础11-16
• 2.1 专家系统相关理论基础11-13
• 2.1.1 专家系统基本概念11
• 2.1.2 专家系统的特点和优点11-12
• 2.1.3 专家系统的结构12-13
• 2.2 专家系统开发技术13-15
• 2.2.1 MS SQL2008数据库简介13-14
• 2.2.2.NET多层框架14-15
• 2.2.3 VS2008开发工具15
• 2.3 本章小结15-16
• 第三章 水稻病虫害专家系统需求分析16-21
• 3.1 可行性研究16
• 3.1.1 技术可行性16
• 3.1.2 经济可行性16
• 3.1.3 可行性分析结论16
• 3.2 业务要求分析16-17
• 3.3 功能需求分析17-20
• 3.3.1 病虫害信息数据管理端17-20
• 3.4 本章小结20-21
• 第四章 水稻病虫害专家系统设计21-35
• 4.1 专家系统功能模块设计21-23
• 4.1.1 系统功能划分22-23
• 4.2 数据库设计23-31
• 4.2.1 数据库实体图设计23-27
• 4.2.2 数据库物理结构设计27-31
• 4.3 推理机设计31-34
• 4.3.1 推理类型31-32
• 4.3.2 推理的控制策略32-33
• 4.3.3 水稻病虫害专家系统推理策略33-34
• 4.4 本章小结34-35
• 第五章 专家系统的实现与测试35-40
• 5.1 病虫害基本信息浏览35-36
• 5.2 病害诊断36-38
• 5.3 虫害诊断38-39
• 5.4 本章小结39-40
• 第六章 总结与展望40-41
• 参考文献41-44
• 致谢44

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：767301